BitLines' Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

决策树之一-基础篇

决策树之一-基础篇决策树（Decision Tree, DT）是一个树结构，根据具体算法的不同可以是二叉树或非二叉树。其每个内部叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点在分类问题中存放一个类别在回归问题中存放一个数值。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，对输入样本测试节点指定的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，...

Posted by BitLines on August 14, 2015

蒙特卡罗方法简介

蒙特卡罗简介蒙特卡罗方法（英语：Monte Carlo method），也称统计类比方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电脑的发明，而提出的一种以机率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用乱数（或更常见的伪乱数）来解决很多计算问题的方法。 20世纪40年代，在科学家冯·纽曼、斯塔尼斯拉夫·乌拉姆和尼古拉斯·梅特罗波利斯于洛斯阿拉莫斯国家实验室为核武器计划工作时，发明了蒙特卡罗方法...

Posted by BitLines on June 2, 2013

Logistic 回归简介

Logistic Regression

Logistic 回归简介大家常说的 LR 就是 Logistic 回归，中文名叫逻辑回归或者逻辑斯特回归。别被 Logistic 回归的名字骗了，他才不是回归方法，而是分类方法。Logistic 回归主要是用来解决二分类问题。比如：通过邮件内容判断一封邮件是否为垃圾邮件给定用户描述的症状判别是否患有流感给定一只股票最近7点的涨跌情况判断明天是否会涨 Logisti...

Posted by BitLines on April 2, 2013